科技進(jìn)步的發(fā)展速度往往超出大多數(shù)人的預(yù)料

以谷歌的AlphaGo與圍棋冠軍的對(duì)決為例，2016年年初AlphaGo還只是與圍棋二段選手的水平相差無(wú)幾，結(jié)果，僅僅過(guò)了3-4個(gè)月，AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的5番棋就是4：1的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)獲勝，超出了許多專家的預(yù)料。

這表明機(jī)器智能的學(xué)習(xí)能力是以指數(shù)級(jí)的速度在增長(zhǎng)的。

這是我們這個(gè)時(shí)代的一個(gè)標(biāo)志性事件，機(jī)器智能，終將超越人類的智能，智能化的時(shí)代正在以越來(lái)越快的步伐向我們走來(lái)，我們做好準(zhǔn)備迎接這個(gè)時(shí)代了么？

智能化時(shí)代對(duì)我們這個(gè)已經(jīng)存在了幾千年的傳統(tǒng)餐飲行業(yè)來(lái)說(shuō)，究竟意味著什么呢？餐飲業(yè)離智能化時(shí)代到底有多遠(yuǎn)？

先來(lái)說(shuō)說(shuō)即將到來(lái)的智能化時(shí)代吧

人工智能其實(shí)有兩種發(fā)展路徑

一種是所謂模仿人類大腦，通過(guò)對(duì)人類大腦的逆向工程模擬，希望讓機(jī)器具有人類的智能，這一研發(fā)路徑受制于人類大腦科學(xué)、生理心理科學(xué)的突破，目前進(jìn)展沒(méi)有那么快。

另外一種發(fā)展路徑，不是依賴對(duì)人類大腦的模仿，而是通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的積累與深度的學(xué)習(xí)能力，使得計(jì)算機(jī)具備人工智能的特征，可以對(duì)一些事物提供類似智能化的決策、判斷和應(yīng)對(duì)解決方案。

本文開(kāi)頭提到的AlphaGo就是一例，又比如機(jī)器可以通過(guò)對(duì)人們大量購(gòu)物數(shù)據(jù)的積累，判斷、預(yù)測(cè)、推薦他下一步的購(gòu)物需求，這類應(yīng)用在商業(yè)上會(huì)產(chǎn)生巨大價(jià)值。

因此，隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，隨著對(duì)大量數(shù)據(jù)積累的越來(lái)越經(jīng)濟(jì)與方便，人工智能依賴大數(shù)據(jù)的研發(fā)路徑取得了迅猛發(fā)展，包括人工翻譯、自動(dòng)駕駛、重大公共事件預(yù)測(cè)、消費(fèi)行為預(yù)測(cè)等都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。

>>> 舉兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子吧

一個(gè)是谷歌的無(wú)人自動(dòng)駕駛技術(shù)日趨成熟，目前谷歌自動(dòng)駕駛的汽車從2014年被允許在公路上實(shí)測(cè)至今跑了超過(guò)200萬(wàn)公里了，可望在未來(lái)3-5年內(nèi)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段。

一旦進(jìn)入到實(shí)際應(yīng)用階段，你可以想象一下，對(duì)當(dāng)今社會(huì)會(huì)產(chǎn)生怎樣巨大的沖擊，因?yàn)槌鲎廛囆袠I(yè)、長(zhǎng)途運(yùn)輸?shù)奈锪餍袠I(yè)，會(huì)因此發(fā)生翻天覆地的變化，之所以從駕駛這個(gè)領(lǐng)域切入，也是因?yàn)槊绹?guó)的出租車行業(yè)、運(yùn)輸業(yè)人工成本不斷高企，刺激這個(gè)領(lǐng)域的科技進(jìn)步首先需要解決這個(gè)人工成本的問(wèn)題。

另外一個(gè)是美國(guó)某折扣零售商與預(yù)測(cè)懷孕少女的著名案例。美國(guó)這家折扣超市根據(jù)大數(shù)據(jù)判斷、預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為，并據(jù)此預(yù)測(cè)消費(fèi)者下一步的消費(fèi)行為，給出有針對(duì)性的促銷方案。

在這個(gè)案例里，系統(tǒng)判斷一位少女已經(jīng)懷孕，因此經(jīng)常給她郵寄懷孕期間以及嬰兒出生后必須用到的一些商品的優(yōu)惠券、促銷折扣券，這讓少女的父親發(fā)現(xiàn)后十分不滿，怒氣沖沖來(lái)責(zé)問(wèn)、投訴這家超市，結(jié)果，到頭來(lái)還是這位父親并不知道他女兒未婚先孕的事實(shí)。這個(gè)案例有意思的地方在于，有時(shí)候系統(tǒng)往往能夠比人更早知道人所處的真實(shí)狀態(tài)，據(jù)此可以有效預(yù)測(cè)人們下一步的消費(fèi)行為。

類似的案例還有很多。隨著互聯(lián)網(wǎng)、特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)被互聯(lián)網(wǎng)滲透越來(lái)越多，收集數(shù)據(jù)的終端越來(lái)越經(jīng)濟(jì)、越來(lái)越便捷，所積累的數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越多，這些大數(shù)據(jù)積累起來(lái)通過(guò)適當(dāng)?shù)姆治雠c挖掘，可以產(chǎn)生非常巨大的價(jià)值，形成所謂的智能化的大趨勢(shì)。餐飲行業(yè)自然也不例外。

那么，餐飲行業(yè)在哪些場(chǎng)景下最迫切、最有可能產(chǎn)生智能化的需求呢？

① 個(gè)性化的營(yíng)銷方案

目前餐飲業(yè)，特別是會(huì)員營(yíng)銷、團(tuán)購(gòu)促銷，大多都是千篇一律的價(jià)格戰(zhàn)、打折、送菜，沒(méi)有也無(wú)法提供針對(duì)特定消費(fèi)者的個(gè)性化營(yíng)銷方案，比如，餐廳對(duì)會(huì)員送的一道菜恰好是這個(gè)消費(fèi)者不喜歡吃的，那么你就無(wú)法起到促銷的作用，消費(fèi)者對(duì)這樣促銷活動(dòng)也會(huì)越來(lái)越無(wú)感。

所謂個(gè)性化的營(yíng)銷方案，一定是根據(jù)對(duì)消費(fèi)者來(lái)餐廳消費(fèi)行為特征數(shù)據(jù)的積累與分析，完全根據(jù)他的特定需求制定出來(lái)的營(yíng)銷方案，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，促銷、推薦的菜品是有針對(duì)性的，一定會(huì)深得消費(fèi)者的喜愛(ài)，這樣也才能起到促銷甚至感動(dòng)消費(fèi)者的效果。

② 菜品研發(fā)與優(yōu)化

菜品研發(fā)傳統(tǒng)的做法依賴廚師，季節(jié)性的換菜單也是跟著經(jīng)理、廚師的感覺(jué)走。

有了SaaS餐飲軟件，無(wú)論是消費(fèi)者自助點(diǎn)菜還是會(huì)員消費(fèi)，所有的菜品點(diǎn)擊排行、菜品之間的搭配，都會(huì)留下大量的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析來(lái)決定菜品的去留、決定套餐的設(shè)計(jì)，一定會(huì)給餐廳帶來(lái)銷量與利潤(rùn)的雙增長(zhǎng)，這都已經(jīng)有餐廳在實(shí)踐，是有真實(shí)案例支持的。

③ 自動(dòng)化采購(gòu)單生成

傳統(tǒng)餐飲采購(gòu)也是一道大難題，采購(gòu)少了常常出現(xiàn)沽清、采購(gòu)過(guò)多又會(huì)導(dǎo)致庫(kù)存積壓，有不少食材保質(zhì)期也不長(zhǎng)。

因此，SaaS餐飲管理軟件可以根據(jù)餐廳的長(zhǎng)期的銷售數(shù)據(jù)積累，結(jié)合季節(jié)因素、天氣因素、節(jié)假日因素等，自動(dòng)生成最合理的采購(gòu)單，大大提高效率，減少浪費(fèi)，可以最大程度地滿足餐廳的需求。

④ 銷量預(yù)測(cè)

連鎖餐飲的標(biāo)準(zhǔn)化程度越高，就會(huì)越依賴中央廚房配送的半成品，有些中式快餐需要預(yù)制，以滿足高峰時(shí)期快速出品的需求，因此也需要根據(jù)昨天、上一周的銷售來(lái)預(yù)估當(dāng)日的銷量，配送的半成品、預(yù)制的成品過(guò)多，就會(huì)造成浪費(fèi)，不足則影響業(yè)績(jī)。僅僅依賴經(jīng)驗(yàn)偏差會(huì)非常大。

基于SaaS的餐飲管理軟件，會(huì)根據(jù)餐廳的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，給出相當(dāng)準(zhǔn)確的銷量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，你使用系統(tǒng)的時(shí)間越長(zhǎng)，積累的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)就會(huì)越準(zhǔn)確。因此，數(shù)據(jù)，就是未來(lái)餐廳的核心資產(chǎn)，是餐廳的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。

⑤ 根據(jù)消費(fèi)行為及人流、環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行的大數(shù)據(jù)選址

選址歷來(lái)是決定餐飲項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵因素之一，任何選址軟件、選址模型，如果沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)積累與數(shù)據(jù)支撐，都是無(wú)效的。當(dāng)然這個(gè)數(shù)據(jù)更多的是周邊居民、寫(xiě)字樓的人流狀況、消費(fèi)力狀況、餐飲、超市、醫(yī)院、學(xué)校、道路交通等狀況，數(shù)據(jù)積累的時(shí)間越久、數(shù)據(jù)越全、選址的結(jié)論就會(huì)越可靠。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，餐飲企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)的第一要?jiǎng)?wù)就是將所有的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化，注意，是所有的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，不再是一個(gè)一個(gè)的信息孤島。

因此，選擇一個(gè)類似嘩啦啦這樣專業(yè)的、覆蓋餐飲全部業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的SaaS餐飲管理軟件，可以幫助餐飲企業(yè)將所有的業(yè)務(wù)都搬到互聯(lián)網(wǎng)上，從前端服務(wù)消費(fèi)者開(kāi)始的預(yù)定、點(diǎn)單、支付、會(huì)員、到廚房自動(dòng)打印分單、對(duì)服務(wù)員的打賞，到后端的庫(kù)存、采購(gòu)、供應(yīng)鏈管理，到各種后臺(tái)各種必須的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理，所有的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都可以通過(guò)嘩啦啦實(shí)現(xiàn)一站式全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)管理。

對(duì)于未來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能化，就是一件順理成章的事情，就離餐飲智能化的時(shí)代不遠(yuǎn)了。