完爆達美樂、必勝客的人工智能Zume披薩,下單到送貨上門只要15分鐘頭條

餐飲界 / 博覽餐飲 / 2017-07-02
Zume披薩在2015年由Alex和Julia創(chuàng)立。Alex之前做游戲公司的軟件開發(fā)工作,而Julia則畢業(yè)于斯坦福大學,在Shake Shack擔任過分析師。
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自動化Zume披薩如何誕生?  

Zume披薩在2015年由Alex和Julia創(chuàng)立。Alex之前做游戲公司的軟件開發(fā)工作,而Julia則畢業(yè)于斯坦福大學,在Shake Shack擔任過分析師。

他們都意識到餐飲自動化是一個連鎖規(guī)?;蛷d發(fā)展的必然趨勢,僅僅依靠人工是不能做到短時間內(nèi)大規(guī)模生產(chǎn)的。

所以兩人一拍即合,決定運用現(xiàn)在科技,開創(chuàng)一個可規(guī)模發(fā)展的披薩品牌——Zume披薩,并打出自己品牌的核心要素——最短時間吃到最新鮮披薩。

短時間,高效率  

下單到送貨上門只需15分鐘  

Zume的制作中心每小時可以制作288張披薩,遠遠超過傳統(tǒng)餐廳制作披薩的數(shù)量。

而它的配送速度也是驚人,從下單到送上門僅需15分鐘,是必勝客與披薩巨頭達美樂配送時間的一半,Zume主要通過機器自動化的制作與規(guī)劃配送最短的路徑來減少時間。

短時間,高效率  

下單到送貨上門只需15分鐘  

首先用戶先通過官網(wǎng)或者手機app端下單,接著訂單會自動傳到制作中心的電腦,開啟制作pizza之旅。

第一步:將面團壓好進入流水線。

第二步:擠番茄醬,根據(jù)客戶會番茄醬量的要求,計算分量,并由機器(Jojo和Pepe)自動擠出。

第三步:由機器(Marta)將醬涂抹均勻,相對人工來說,機器可以涂抹的更快更均勻。

第四步:人工撒料,比如熏腸、火腿、青椒、芝士碎等。這部分目前還是人工來完成,但預計在今年下半年便可實現(xiàn)完全機器自動化的制作過程。

第五步:傳動帶將披薩傳輸至末端機器臂(Bruno)中,并由它放入烤箱。

第六步:用機器將烤好的披薩均勻切八塊。

第七步:放入特制的盒子中,該盒子有呼吸孔和導水槽可保持其脆口感,避免因水蒸氣讓披薩變軟。

披薩卡車——邊烤邊送  

加快配送速度,保證產(chǎn)品口感  

Zume有個卡車配備了56個烤箱,專門負責配送離加工地較遠的新鮮披薩。

只需在卡車的烤箱內(nèi)把相應的披薩胚放進去,烤箱也是連接車載電腦的,會根據(jù)目的地距離、交通情況、烤制時間來計算什么時候開始烤,這樣顧客拿到披薩時是口感最好的。

烤披薩車已經(jīng)獲得當?shù)匦l(wèi)生局的批準,開始在加州San Clara實行,接著會向紐約推廣,最終遍布全美,甚至有走向全球的可能性。

解放人力,降低人力成本  

現(xiàn)在即使處于高峰期,Zume的加工中心也僅僅需要4個人,如果實現(xiàn)下半年流水線全部實現(xiàn)自動化,那么所需要的人更少,甚至只需要一個人看店就行了。

在餐飲行業(yè),機械式工作所產(chǎn)生的價值太小,如果用機器代替這些日常重復的工作,員工就可以將更多的時間聚焦在研發(fā)食譜或原材料上。

Zume通過機械自動化的運作,使得其人力成本只占營收的14%  ,而披薩巨頭達美樂達到30%,麥當勞也有26%的占比。

Zume將節(jié)省下的人力費用,花費在更有價值的地方,比如增大配送員薪資,并且提供完善的保險與健康補助福利,從而驅(qū)動他們來完成更好的配送服務。

人工智能,提前預測消費者需求  

Zume披薩通過大量的訂單,積累了很多用戶消費行為的數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)分析挖掘其中的規(guī)律,從而預測出下一筆訂單可能發(fā)生的時間和地點。

比如有一戶人家喜歡在每周四的晚上6:30訂購一份甜玉米披薩,那么Zume披薩就會在6:15開始制作這份披薩,這樣他從下單到送上門可能只需5分鐘。

當然前提是這家人已經(jīng)訂購的時間足夠長,有足夠的數(shù)據(jù)支持,而不會因為簡單的一次訂購就下結(jié)論。

Zume未來的發(fā)展之路又如何呢?  

餐廳若想做強做大,最終一定會形成規(guī)模化的生產(chǎn),而未來的餐飲行業(yè)機器逐步代替人工也會成為必然趨勢,而最終還會回歸到產(chǎn)品本身。

Zume創(chuàng)始人的前瞻性很好的預測到這一點,通過機器流水線完成大規(guī)模生產(chǎn),同時智能化的配送服務不僅大大縮短了配送時間,還提高了產(chǎn)品口感。

那么Zume最終是夠能走遍全美,越過達美樂成為披薩巨頭,讓我們拭目以待!

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