浙江女性罩杯最小?大數(shù)據(jù)還有這種操作?餐飲界谷歌亞馬遜花落誰(shuí)家?餐企新聞
全中國(guó)哪個(gè)省的女性胸部罩杯最???哪個(gè)省的漢子最喜歡給妻子或女伴買(mǎi)比基尼?
在馬云沒(méi)有公布答案前,全中國(guó)知道答案的應(yīng)該就只有阿里巴巴的數(shù)據(jù)分析人員了,因?yàn)樵诖酥皼](méi)人做過(guò)這樣的調(diào)查研究和數(shù)據(jù)分析。
這兩個(gè)問(wèn)題是馬云在一次演講時(shí)提出,他說(shuō):“阿里巴巴想做21世紀(jì)數(shù)據(jù)分享的平臺(tái),我們掌握著大量數(shù)據(jù),而且有些特別逗,估計(jì)你們都沒(méi)有想過(guò)?!薄叭袊?guó)哪個(gè)省的女性胸部罩杯最???”“全中國(guó)哪個(gè)省的漢子,最喜好給妻子或女伴侶買(mǎi)比基尼?上海?不!”(文末有彩蛋哦)
馬云此番演講,其實(shí)回答了大家一直以來(lái)的疑問(wèn):大數(shù)據(jù)有何用。
▲菜鳥(niǎo)和順豐的數(shù)據(jù)之爭(zhēng)
前不久發(fā)生的順豐和菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)之間的數(shù)據(jù)之爭(zhēng),其實(shí)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)縮影。不僅僅是馬云和阿里巴巴,也不僅僅是在國(guó)內(nèi),在全球各個(gè)行業(yè),不論是巨頭還是普通個(gè)人,都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)在未來(lái)確是極其重要的稀缺資源。
大數(shù)據(jù)到底有多重要?到底能給世界、給人類(lèi)、給商業(yè)社會(huì)帶來(lái)哪些巨大改變?看看谷歌和亞馬遜的大數(shù)據(jù)實(shí)踐就明白了。
想要戰(zhàn)勝“阿爾法狗”(ALphago),只能拔電源了。
▲ALphago人機(jī)大戰(zhàn)紀(jì)錄片海報(bào)
“阿爾法狗”是第一個(gè)擊敗人類(lèi)職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝?lài)迨澜绻谲姷娜斯ぶ悄艹绦颉K闹魅耸枪雀杵煜乱患覍?zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的人工智能公司——DeepMind。“阿爾法狗”之所以能傲視群雄,關(guān)鍵就在于DeepMind研發(fā)的“深度學(xué)習(xí)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的算法模型。
在深度學(xué)習(xí)過(guò)程中,數(shù)據(jù)至關(guān)重要,是訓(xùn)練機(jī)器智能的沃土,這也是DeepMind “嫁給Google”的原因?!癎oogle擁有豐富的資源,比如數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī),而我們有算法,這是一個(gè)很明智的結(jié)合?!?/span>
▲AlphaGo 使用兩種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí):預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)(policy network)和評(píng)估網(wǎng)絡(luò)(value network)。
去年在對(duì)弈李世石前,“阿爾法狗”以半年時(shí)間集中模仿學(xué)習(xí)了3000萬(wàn)步人類(lèi)圍棋大師的走法,并從自我對(duì)弈中積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn)。而今年在對(duì)弈柯潔前,“阿爾法狗”在算法和芯片上再次進(jìn)步,變得更加強(qiáng)大。
Google內(nèi)部人員也表示,購(gòu)入DeepMind是希望借助它來(lái)打造Google核心產(chǎn)品,如搜索和Google翻譯,目前Google圖片已使用類(lèi)似的算法進(jìn)行圖片篩選。
“數(shù)據(jù)就是力量”,這是亞馬遜成功的格言。
亞馬遜擁有海量數(shù)據(jù),而且這些交易數(shù)據(jù)的直接價(jià)值更大。亞馬遜對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的高度敏感和重視,以及強(qiáng)大的挖掘能力,使得亞馬遜早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了它的傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)方式。亞馬遜的“ItemCF”推薦算法(基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法)利用其20億用戶(hù)賬戶(hù)的大數(shù)據(jù),通過(guò)預(yù)測(cè)分析140萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器上的10個(gè)億GB的數(shù)據(jù)來(lái)促進(jìn)銷(xiāo)量的增長(zhǎng)。
▲亞馬遜網(wǎng)頁(yè)上你最近查看的商品和相關(guān)推薦
亞馬遜追蹤用戶(hù)在電商網(wǎng)站和APP上的一切行為,盡可能多地收集信息??梢钥匆幌聛嗰R遜的“賬戶(hù)”部分,就能發(fā)現(xiàn)其強(qiáng)大的賬戶(hù)管理,這也是為收集用戶(hù)數(shù)據(jù)服務(wù)的。主頁(yè)上有不同的部分,例如“愿望清單”“為你推薦” “瀏覽歷史” “與你瀏覽過(guò)的相關(guān)商品”“購(gòu)買(mǎi)此商品的用戶(hù)也買(mǎi)了”,亞馬遜保持對(duì)用戶(hù)行為的追蹤,為用戶(hù)提供卓越的個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)。
毫無(wú)疑問(wèn)亞馬遜是挖掘大數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù)的先驅(qū),它通過(guò)提供策劃好的購(gòu)物體驗(yàn)誘導(dǎo)用戶(hù)買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)。通過(guò)向用戶(hù)提供建議,亞馬遜獲得了10%到30%的附加利潤(rùn)。
▲亞馬遜網(wǎng)頁(yè)上用戶(hù)瀏覽此商品后最終購(gòu)買(mǎi)的商品
亞馬遜并不滿足于傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦,正在努力將這種個(gè)性化推薦提升到另一個(gè)層次。亞馬遜通過(guò)一項(xiàng)名為“預(yù)測(cè)式購(gòu)物”的新專(zhuān)利,可根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)物偏好,提前將他們可能購(gòu)買(mǎi)的商品配送到距離最近的快遞倉(cāng)庫(kù),一旦購(gòu)買(mǎi)者下了訂單,立刻商品就能送到家門(mén)口。這將大大降低貨物運(yùn)輸時(shí)間,同時(shí)對(duì)實(shí)體店的競(jìng)爭(zhēng)同行也是一次重創(chuàng)。這項(xiàng)專(zhuān)利意味著預(yù)見(jiàn)性分析系統(tǒng)將會(huì)變得非常精確,以至于它可以預(yù)測(cè)顧客什么時(shí)候和將會(huì)購(gòu)買(mǎi)什么產(chǎn)品。
也許我們對(duì)大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用還不甚敏感,但不可否認(rèn)的是:大數(shù)據(jù)應(yīng)用正在改變世界的思考方式,改變我們的行為方式。
中國(guó)餐飲行業(yè)作為一個(gè)擁有六百多萬(wàn)家餐廳、數(shù)十億消費(fèi)者的萬(wàn)億級(jí)行業(yè),點(diǎn)餐、外賣(mài)、支付收銀、供應(yīng)鏈等各環(huán)節(jié)都擁有天量的數(shù)據(jù),但至今沒(méi)有一家餐飲服務(wù)商可以整理利用這些數(shù)據(jù)去促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。
為時(shí)不晚的是,不少餐飲服務(wù)商已經(jīng)意識(shí)到餐飲大數(shù)據(jù)的價(jià)值,開(kāi)始規(guī)劃或者布局餐飲大數(shù)據(jù)應(yīng)用。而排隊(duì)網(wǎng)早已著手,行成了“餐飲管理系統(tǒng)(餐廳數(shù)據(jù)采集)——電子會(huì)員卡(消費(fèi)者數(shù)據(jù)采集)——活動(dòng)/游戲策劃(傳播渠道)——票券營(yíng)銷(xiāo)(單店數(shù)據(jù)輸出引流)——排隊(duì)網(wǎng)APP(B/C端數(shù)據(jù)整合+交叉輸出引流)”一條以「數(shù)據(jù)」為主線的商業(yè)布局。
▲會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)算法模型1
可以毫不夸張地說(shuō),目前排隊(duì)網(wǎng)在餐飲大數(shù)據(jù)研究上領(lǐng)先于其他餐飲服務(wù)商。同比純線上模式平臺(tái),排隊(duì)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)在于可以獲取全面的線下行為數(shù)據(jù)(例如人數(shù)/消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)/菜品詳情等);同比傳統(tǒng)軟件商,優(yōu)勢(shì)在于線上線下的數(shù)據(jù)整合,以及平臺(tái)化運(yùn)作的沉淀。
為了深挖餐飲大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,排隊(duì)網(wǎng)特別成立“數(shù)據(jù)分析研究院”,計(jì)劃聯(lián)合深圳多個(gè)大數(shù)據(jù)分析研究機(jī)構(gòu)共同發(fā)展餐飲行業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新。
▲會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)算法模型2
目前,美食推薦(會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)票券)算法核心模型完成基礎(chǔ)輸出,餐飲行業(yè)10大業(yè)態(tài)(細(xì)分40分支業(yè)態(tài))算法建模也完成輸出。
大數(shù)據(jù)時(shí)代已洶涌而來(lái)、勢(shì)不可擋,餐飲行業(yè)也將在時(shí)代浪潮中不斷進(jìn)化,只有順勢(shì)而為得先機(jī)者方能立于時(shí)代之潮頭。
< 彩 蛋 >
馬云那兩個(gè)問(wèn)題的答案:
1.浙江省的女性胸部罩杯最小。
2.新疆、內(nèi)蒙古那些永遠(yuǎn)看不到海的省份的男子最喜好給妻子或女伴侶買(mǎi)比基尼。
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