科技進步的發(fā)展速度往往超出大多數(shù)人的預料

以谷歌的AlphaGo與圍棋冠軍的對決為例，2016年年初AlphaGo還只是與圍棋二段選手的水平相差無幾，結(jié)果，僅僅過了3-4個月，AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的5番棋就是4：1的絕對優(yōu)勢獲勝，超出了許多專家的預料。

這表明機器智能的學習能力是以指數(shù)級的速度在增長的。

這是我們這個時代的一個標志性事件，機器智能，終將超越人類的智能，智能化的時代正在以越來越快的步伐向我們走來，我們做好準備迎接這個時代了么？

智能化時代對我們這個已經(jīng)存在了幾千年的傳統(tǒng)餐飲行業(yè)來說，究竟意味著什么呢？餐飲業(yè)離智能化時代到底有多遠？

先來說說即將到來的智能化時代吧

人工智能其實有兩種發(fā)展路徑

一種是所謂模仿人類大腦，通過對人類大腦的逆向工程模擬，希望讓機器具有人類的智能，這一研發(fā)路徑受制于人類大腦科學、生理心理科學的突破，目前進展沒有那么快。

另外一種發(fā)展路徑，不是依賴對人類大腦的模仿，而是通過對大量數(shù)據(jù)的積累與深度的學習能力，使得計算機具備人工智能的特征，可以對一些事物提供類似智能化的決策、判斷和應對解決方案。

本文開頭提到的AlphaGo就是一例，又比如機器可以通過對人們大量購物數(shù)據(jù)的積累，判斷、預測、推薦他下一步的購物需求，這類應用在商業(yè)上會產(chǎn)生巨大價值。

因此，隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，隨著對大量數(shù)據(jù)積累的越來越經(jīng)濟與方便，人工智能依賴大數(shù)據(jù)的研發(fā)路徑取得了迅猛發(fā)展，包括人工翻譯、自動駕駛、重大公共事件預測、消費行為預測等都取得了長足的進步。

>>> 舉兩個簡單的例子吧

一個是谷歌的無人自動駕駛技術(shù)日趨成熟，目前谷歌自動駕駛的汽車從2014年被允許在公路上實測至今跑了超過200萬公里了，可望在未來3-5年內(nèi)進入實際應用階段。

一旦進入到實際應用階段，你可以想象一下，對當今社會會產(chǎn)生怎樣巨大的沖擊，因為出租車行業(yè)、長途運輸?shù)奈锪餍袠I(yè)，會因此發(fā)生翻天覆地的變化，之所以從駕駛這個領(lǐng)域切入，也是因為美國的出租車行業(yè)、運輸業(yè)人工成本不斷高企，刺激這個領(lǐng)域的科技進步首先需要解決這個人工成本的問題。

另外一個是美國某折扣零售商與預測懷孕少女的著名案例。美國這家折扣超市根據(jù)大數(shù)據(jù)判斷、預測消費者的行為，并據(jù)此預測消費者下一步的消費行為，給出有針對性的促銷方案。

在這個案例里，系統(tǒng)判斷一位少女已經(jīng)懷孕，因此經(jīng)常給她郵寄懷孕期間以及嬰兒出生后必須用到的一些商品的優(yōu)惠券、促銷折扣券，這讓少女的父親發(fā)現(xiàn)后十分不滿，怒氣沖沖來責問、投訴這家超市，結(jié)果，到頭來還是這位父親并不知道他女兒未婚先孕的事實。這個案例有意思的地方在于，有時候系統(tǒng)往往能夠比人更早知道人所處的真實狀態(tài)，據(jù)此可以有效預測人們下一步的消費行為。

類似的案例還有很多。隨著互聯(lián)網(wǎng)、特別是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，各行各業(yè)的業(yè)務環(huán)節(jié)被互聯(lián)網(wǎng)滲透越來越多，收集數(shù)據(jù)的終端越來越經(jīng)濟、越來越便捷，所積累的數(shù)據(jù)也會越來越多，這些大數(shù)據(jù)積累起來通過適當?shù)姆治雠c挖掘，可以產(chǎn)生非常巨大的價值，形成所謂的智能化的大趨勢。餐飲行業(yè)自然也不例外。

那么，餐飲行業(yè)在哪些場景下最迫切、最有可能產(chǎn)生智能化的需求呢？

① 個性化的營銷方案

目前餐飲業(yè)，特別是會員營銷、團購促銷，大多都是千篇一律的價格戰(zhàn)、打折、送菜，沒有也無法提供針對特定消費者的個性化營銷方案，比如，餐廳對會員送的一道菜恰好是這個消費者不喜歡吃的，那么你就無法起到促銷的作用，消費者對這樣促銷活動也會越來越無感。

所謂個性化的營銷方案，一定是根據(jù)對消費者來餐廳消費行為特征數(shù)據(jù)的積累與分析，完全根據(jù)他的特定需求制定出來的營銷方案，通過數(shù)據(jù)分析，促銷、推薦的菜品是有針對性的，一定會深得消費者的喜愛，這樣也才能起到促銷甚至感動消費者的效果。

② 菜品研發(fā)與優(yōu)化

菜品研發(fā)傳統(tǒng)的做法依賴廚師，季節(jié)性的換菜單也是跟著經(jīng)理、廚師的感覺走。

有了SaaS餐飲軟件，無論是消費者自助點菜還是會員消費，所有的菜品點擊排行、菜品之間的搭配，都會留下大量的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析來決定菜品的去留、決定套餐的設(shè)計，一定會給餐廳帶來銷量與利潤的雙增長，這都已經(jīng)有餐廳在實踐，是有真實案例支持的。

③ 自動化采購單生成

傳統(tǒng)餐飲采購也是一道大難題，采購少了常常出現(xiàn)沽清、采購過多又會導致庫存積壓，有不少食材保質(zhì)期也不長。

因此，SaaS餐飲管理軟件可以根據(jù)餐廳的長期的銷售數(shù)據(jù)積累，結(jié)合季節(jié)因素、天氣因素、節(jié)假日因素等，自動生成最合理的采購單，大大提高效率，減少浪費，可以最大程度地滿足餐廳的需求。

④ 銷量預測

連鎖餐飲的標準化程度越高，就會越依賴中央廚房配送的半成品，有些中式快餐需要預制，以滿足高峰時期快速出品的需求，因此也需要根據(jù)昨天、上一周的銷售來預估當日的銷量，配送的半成品、預制的成品過多，就會造成浪費，不足則影響業(yè)績。僅僅依賴經(jīng)驗偏差會非常大。

基于SaaS的餐飲管理軟件，會根據(jù)餐廳的歷史數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)的分析，給出相當準確的銷量預測數(shù)據(jù)，你使用系統(tǒng)的時間越長，積累的數(shù)據(jù)越多，預測就會越準確。因此，數(shù)據(jù)，就是未來餐廳的核心資產(chǎn)，是餐廳的核心競爭力所在。

⑤ 根據(jù)消費行為及人流、環(huán)境指標進行的大數(shù)據(jù)選址

選址歷來是決定餐飲項目成敗的關(guān)鍵因素之一，任何選址軟件、選址模型，如果沒有足夠的數(shù)據(jù)積累與數(shù)據(jù)支撐，都是無效的。當然這個數(shù)據(jù)更多的是周邊居民、寫字樓的人流狀況、消費力狀況、餐飲、超市、醫(yī)院、學校、道路交通等狀況，數(shù)據(jù)積累的時間越久、數(shù)據(jù)越全、選址的結(jié)論就會越可靠。

隨著云計算、大數(shù)據(jù)時代的到來，餐飲企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)的第一要務就是將所有的業(yè)務環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化，注意，是所有的業(yè)務環(huán)節(jié)，不再是一個一個的信息孤島。

因此，選擇一個類似嘩啦啦這樣專業(yè)的、覆蓋餐飲全部業(yè)務環(huán)節(jié)的SaaS餐飲管理軟件，可以幫助餐飲企業(yè)將所有的業(yè)務都搬到互聯(lián)網(wǎng)上，從前端服務消費者開始的預定、點單、支付、會員、到廚房自動打印分單、對服務員的打賞，到后端的庫存、采購、供應鏈管理，到各種后臺各種必須的業(yè)務、財務數(shù)據(jù)管理，所有的業(yè)務環(huán)節(jié)都可以通過嘩啦啦實現(xiàn)一站式全業(yè)務鏈數(shù)據(jù)管理。

對于未來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能化，就是一件順理成章的事情，就離餐飲智能化的時代不遠了。